Monthly Archives: מאי 2014

30מאי

גוגל אנליטיקס ומסחר אלקטרוני

כמו בכל עסק שמוכר מוצרים, בין אם בחנות פיזית או בחנות וירטואלית, אנחנו צריכים מבחינה שיווקית לדאוג לפחות לשני נושאים: 1. להביא קהל לחנות שלנו. 2. לגרום לקהל הזה לקנות את המוצרים שלנו. כדי להביא קהל אנחנו צריכים שישמעו עלינו, ובדרך כלל נשתמש בערוצי פרסום שונים. כדי לגרום לקהל לקנות אנחנו כבר צריכים לוודא שהחנות שלנו נראית טוב, שהמוצרים מעניינים ומושכים ושתהליך הרכישה נעים וקל. יש כמובן הרבה הבדלים בין חנות פיזית לאתר סחר אלקטרוני, אך האתגרים דומים.

אופטימיזציית ערוצי פרסום

התנועה מגיעה לאתר שלנו ממקורות שונים. חלק מהקהל מגיע ממקורות אורגניים, כמו תוצאות חיפוש אורגניות במנועי חיפוש, או מנכסים שלנו כמו ניוזלטר, דף פייסבוק עסקי, או באופן ישיר כי צרכן שמע עלינו מחבר. במידה ואתם מריצים קמפיינים פירסומיים יגיע קהל רב גם מערוצים אלה. היתרון בסחר אלקטרוני שהרבה יותר קל לנו להבין מהו החזר ההשקעה (ROI – Return on Investment), זאת אומרת כמה כסף הכנסנו לעומת כמה הוצאנו על פרסום (ונתעלם למטרת פוסט זה מהוצאות ברורות כמו תפעול, תחזוקת אתר, עלות מוצרים/חומרי גלם וכל overhead אחר). אך לא כל ערוץ פרסום מניב תוצאות במידה שווה, ולא בהכרח בהתאם ליחס ההשקעה באותו ערוץ.

נניח לדוגמה שהקידום שלנו מורכב מכמה ערוצים:

  • ניוזלטר שנשלח לאנשים שביקרו בעבר באתר ונרשמו
  • מודעות חיפוש בגוגל
  • מודעות באנרים (דיספליי) בגוגל
  • מודעות בפייסבוק בתשלום

טרנזקציות ומקורות

נניח גם שאנחנו מכניסים יותר כסף ממה שאנחנו משקיעים על הפרסום. האם זה מספיק טוב? האם להסתפק במספר החיובי בלי להבין באמת מה קורה? אולי הניוזלטר ששלחנו ללא עלות (או עלות קרובה לאפס) מניב את רוב ההמרות והמכירות? האם במקרה כזה יש טעם שנמשיך להוציא כסף על ערוצי פרסום בתשלום? דוגמה נוספת – נניח שאנחנו מפרסמים את האתר/מוצרים שלנו גם במודעות חיפוש ממומנות של גוגל וגם במודעות בפייסבוק. נאמר לדוגמה שבגוגל הקלקה ממוצעת עולה לנו שקל וחצי ושבפייסבוק ההקלקה עולה לנו רק 50 אגורות בממוצע? האם זה אומר שאנחנו מבזבזים כסף על גוגל שיכולנו לנצל בפייסבוק? ברור שבגוגל אותו סכום שנשקיע יניב לנו פחות הקלקות לאתר, אז האם טעות להשקיע שם?

מה שאנחנו באמת צריכים לדעת זה איזה ערוץ מניב הקלקות איכותיות יותר. גוגל בדוגמה הזו עולה לנו פי שלוש מפייסבוק, אבל מה אם גוגל מניב מכירות ברמה שהיא פי 4 מפייסבוק? במקרה כזה נראה שעדיף לנו דווקא להשקיע יותר בגוגל.

אז גוגל אנליטיקס כאן כדי לעשות לנו סדר, ולהציג לנו את הנתונים בצורה שתעזור לנו להסיק מסקנות ולחדד את אסטרטגיית השיווק שלנו. את הדוח שלמעלה ניתן לראות כשנכנסים לדוחות ה-Acquisition>All Traffic. כפי שאני מסביר בפוסט הזה תחת דוחות ה-Acquisition אנחנו לומדים מאיפה הגיעו הגולשים. מכיוון שאנחנו מעוניינים לראות את התמונה הרלוונטית לסחר האלקטרוני, נבחר מעל הדוח את הטאב של Ecommerce.aqcuisition_ecommerece בחירה זו תציג לנו דוח שהמימדים שלו (השורות) הם מקור הכניסה והמטריקות שלו (הטורים) רלוונטים לסחר אלקטרוני כולל: כניסות, כמות טרנזקציות, כמות הכנסה בכסף, אחוז המרה (כמות עסקאות חלקי כניסות), שווי עסקה ממוצעת ועוד. ברירת המחדל של הדוח תציג את המימד של Source / Medium, זוהי תצוגה מומלצת מכיוון ש-Source לבד לא מספק את התמונה המלאה. למשל, בדוח שמופיע למעלה, יש מספר שורות בהן גוגל היא מקור הכניסה, אך בכל שורה מדובר בכלי אחר של גוגל. פעם מדובר בבאנר, פעם בתוצאת חיפוש ממומנת ופעם אחרת בתוצאת חיפוש אורגנית. מעבר לכך שלכל כלי יש עלות שונה (יש עלויות שונות בין באנר לתוצאת חיפוש ממומנת. לתוצאת חיפוש אורגנית אין עלות כלל), כל כלי תורם באופן שונה להמרה לעסקה. לפי הדוח למעלה הבאנרים של גוגל הכניסו יותר טרפיק מתוצאות חיפוש אורגניות אך לא הניבו אף לא עסקה אחת. לעומתם, תוצאות החיפוש האורגניות מגוגל הניבו 14 עסקאות בדוגמה הזו. תוצאות החיפוש הממומנות הניבו עוד יותר עסקאות, 54 בדוגמה הזו, אך בעלות שיש לקחת בחשבון.
לכן כפי שניתן לראות, כל מקור וכלי שמכניס לאתר תורם באופן שונה למטרות שלנו, וחשוב לנתח כמה שיותר לעומק על מנת להבין את ההבדלים בהתנהגות בין הכלים, להכניס לחישוב את העלות הידועה לנו (שהיא לפעמים 0 כמו בתוצאות החיפוש האורגניות) ולהגיע למסקנה איפה כדאי להשקיע את הכסף.

אופטימיזציה של מקורות הפרסום הינו תהליך מתמשך. אין בהכרח תוצאה סופית אחת אופטימלית ומומלץ לעיתים קרובות לבדוק את הנתונים ולהתאים את תמהיל ההשקעה בערוצי הפרסום. כמו כן, אין להניח שאם קמפיין אחד עבד מצוין בתמהיל פרסום מסוים, קמפיין אחר יצליח עם אותו תמהיל.

נקודה אחרונה לנושא מדידת ערוצי הפרסום – גוגל אנליטיקס יודע במידה מסויימת מאיפה מגיעים הגולשים אליכם לאתר, אך במקרים בהם אתם מנהלים קמפיינים בערוצים שונים ובכלים שונים, תצטרכו לסדר בעצמכם את הקישורים שמגיעים מהקמפיין. המדריך הבא מסביר איך לקודד את הקישורים שנכנסים לאתר שלכם על מנת שתהיה לכם תמונה מדויקת של מקורות הכניסה לאתר, ובהתאמה, למקורות העסקאות. אל חשש, קידוד הקישורים הינו תהליך פשוט שלא דורש שום ידע בתכנות.

ניתוח תהליך הרכישה

כשאנחנו מקימים חנות וירטואלית חשוב לנו להביא קהל רלוונטי למוצרים שאנחנו מציעים באתר וחשוב לנו לייצר חווית קנייה נוחה. תהליך הקניה צריך להיות פשוט לגולש. ככל שנלאה את הגולש בתהליך הרכישה כך יגדלו הסיכויים שהוא ינטוש את תהליך הקניה ואת האתר שלנו. גם בתהליך קניה פשוט קורים כמה שלבים כמו בחירת המוצרים והזנת פרטי תשלום ופרטי משלוח (אלא אם משתמשים בשירותים כמו PayPal). לשם כך חשוב למפות את תהליך הרכישה ולמדוד כל שלב. לשם התחלה תרשמו לעצמכם את כל השלבים שלקוח עובר בתהליך הקניה, ומהם השלבים שהלקוח בהכרח עובר בדרך. לדוגמה:

  1. כניסה לדף מוצר
  2. הוספת מוצר לסל
  3. רישום או התחברות לאתר
  4. בחירה בסוג המשלוח
  5. הזנת פרטי כרטיס אשראי
  6. סיום הזמנה בהצלחה

במידה וכל שלב כזה ממוקם בדף אחר באתר (בהנחה שגוגל אנליטיקס מוטמע בכל דפי האתר כפי שצריך), אתם יכולים להגדיר Goal – מטרה, שהיא השלב האחרון של התהליך, סיום ההזמנה בהצלחה, ולאותה מטרה גם להגדיר משפך (Funnel) עם כל השלבים שהלקוח אמור לעבור בדרך. לאחר ההגדרה הזו תוכלו לראות בצורה ויזואלית את השלבים שלקוחות עוברים, כמה ביצעו רכישה בהצלחה וכמה נטשו בכל שלב בדרך. התבוננות במשפך הזה יכולה להסביר איפה יש נטישות חריגות כדי שתוכלו לתקן את המצב (ותמיד יהיו נטישות בדרך, זה טבעו של תהליך קניה, גם בחנויות הפיזיות וגם הוירטואליות).

הגדרת Goal  ו-Funnel

על מנת להגדיר Goal תכנסו למסך האדמין של גוגל אנליטיקס, ותחת View תבחרו Goals ותקליקו על New Goal

view-goals

לאחר מכן תתנו שם ל-Goal שלכם – עדיף שהשם יהיה ברור וייצג את מהות ה-Goal. בחרו גם את סוג ה-Goal. ישנם ארבעה סוגים שניתן לבחור מהם:

  • Destination – זוהי כתובת של דף מסוים באתר
  • Duration – זמן שהייה באתר
  • Pages per session – כמו הדפים הנצפים בביקור
  • Event – אירוע כלשהו שהגדרנו באנליטיקס שאינו ביקור בדף

מכיוון שבמקרה של הדוגמה שלנו מעניין אותנו מי שהגיע לדף של אישור העסקה, נבחר ב-Destination:

goal_step1

בשלב השני תגדירו מהי כתובת העמוד שמייצג את סיום הרכישה. בנוסף תוכלו אופציונלית להגדיר את ה-Funnel. במידה ותבחרו להגדירו, תצטרכו להגדיר את כל העמודים שמהווים חלק בתהליך, מהדף הראשון הרלוונטי עד זה הלפני אחרון (כי האחרון כבר מוגדר כמטרת ה-Goal עצמו). תוכלו גם לציין אם כל אותם שלבים הינם שלבי חובה או לא – לדוגמה יתכן ושלב הלוגין של המשתמש אינו שלב חובה בתהליך למשתמש שכבר מחובר למערכת.

goal_step2

לאחר הגדרת ה-Goal וה-Funnel תוכלו להכנס לדוח ה- Conversions>Goals>Funnel Visualization ולראות תצוגה דומה לזו למטה שמציגה כל שלב בתהליך, כמה נכנסו לכל שלב ישירות וכמה נטשו בכל שלב (באדום):

funnel

עכשיו תהיה לכם תמונה הרבה יותר ברורה על תהליך הרכישה באתר. תוכלו בצורה זו לאתר שלבים בעייתיים שדורשים בדיקה והתייחסות. למשל אולי תגלו שלאחר כניסה לדף מוצר לא הרבה גולשים ממשיכים לסל הקניות, במקרה כזה צריך להבין מה גורם לנטישה – אולי פשוט כפתור ההוספה לסל לא בולט מספיק? אולי המוצרים לא נראים טוב כי אין להם תיאור או תמונה אטרקטיבית? אולי המחיר שאתם מבקשים מאוד גבוה? משהו מפריע לגולש להמשיך וצריך להבין למה, אבל לפחות עכשיו, אתם יודעים אלו שלבים כדאי לחקור יותר לעומק ואיפה להשקיע בשיפורים.

25מאי

הדוחות של גוגל אנליטיקס

המטרה של גוגל אנליטיקס (כמו כלי מדידה אחרים) היא להציג לכם נתונים שנצברו על הנכסים האינטרנטים שלכם, אתר, אפליקציה או כל מכשיר שמחובר לאינטרנט (ניתן כיום כבר למדוד באנליטיקס פעולות של מקרר או מכונת כביסה שמחוברים לאינטרנט). גוגל אנליטיקס צובר את הנתונים, מעבד אותם ואז מאפשר לכם בשלל דוחות שנבנו מראש למצוא את המידע שאתם צריכים ולהסיק מסקנות. ניתן כמובן גם לבנות דוחות רבים נוספים שמותאמים לצרכים הספציפיים שלכם.

כשנכנסים לאיזור הדוחות באנליטיקס ניתן לראות חמש קטגוריות עיקריות של דוחות, כשכל קטגוריה מאגדת דוחות מוכנים מראש כשלכל אחד מהם מטרה שונה. שמות הדוחות לרוב מייצגים את מהותם. נסקור בקצרה את הקטגוריות וסוגי הדוחות שניתן למצוא בהן. בפוסטים אחרים נכנס יותר לעומק ונעבור על הדוחות החשובים יותר. נקודה אחת חשובה – הנתונים באנליטיקס אנונימיים, המטרה של הדוחות לתת מידע סטטיסטי, לא אישי. גם אם יש דרכים לשתול מידע פרסונלי של הגולשים בתוך אנליטיקס, זה בניגוד לתנאי השימוש של הכלי, אז אל תעשו את זה.

report_catergories

Real-Time

הדוחות בקטגוריה זו מציגים מה קורה ברגע זה באתר/אפליקציה שלכם. שימו לב שלא תהיה כאן הרבה מאוד אינפורמציה כי לרוב הנתונים שמגיעים לאנליטיקס צריכים לעבור עיבוד. ניתן לראות כאן נתונים כמו כמות הגולשים שנמצאים כרגע בנכס שלכם, באילו עמודים הם נמצאים, מאיזה איזור גיאוגרפי מגיעים הגולשים ואילו המרות הם מבצעים.

Audience

אלו הדוחות על מי קהל הגולשים שלכם. הכל כמובן סטטיסטי, אין כאמור מידע אישי באנליטיקס, כך שכאן נוכל לראות מידע על הגולשים כמו איזור גיאוגרגפי, נתונים על המכשיר ממנו גלשו, באיזה שפה הדפדפן שלהם, באיזו מערכת הפעלה הם משתמשים, מהי רזולוציית המסך שהם משתמשים (האחרון נראה כמו נתון זניח אך הוא חשוב מאוד להבנת חווית המשתמש הממוצע שלכם) ונתונים רבים נוספים.

Acquisition

הדוחות הללו מציגים לכם איך הגולשים הגיעו אליכם. סט הדוחות הזה חשוב ביותר להבנת ההבדלים בין מקורות הכניסה לאתר. חלק מהמקורות מסומנים באופן אוטומטי על ידי גוגל אנליטיקס, אך באפשרותכם לעשות סדר במקורות אחרים בעזרת תיוגים. נחקור לעומק את כל נושא המקורות בפוסט אחר, בינתיים מה שחשוב לדעת הוא שכאן האנליטיקס יראה לנו אילו גולשים הגיעו ממנועי חיפוש, מרשתות חברתיות (כמו פייסבוק, טוויטר וגוגל פלוס), מאתרים אחרים שמקשרים אליכם, והכי חשוב, מקמפיינים שאתם מנהלים. הבנת מקור הקמפיינים ותיוג נכון של הטרפיק הזה הוא קריטי בעיקר כשאתם מריצים קמפיין בערוצים שונים ובתשלום ורוצים לדעת איזה מקור מניע טוב יותר למטרות שסימנתם לעצמכם.

Behavior

אחרי שהבנו מי הגיע אלינו ואיך, הדוחות תחת Behavior נועדו להבהיר לנו מה הגולשים עושים באתר. בין הדוחות שניתן למצוא כאן הוא דוח תצוגה לפי דפי האתר, דוח של דפי הנחיתה בלבד (דף נחיתה הוא הדף הראשון שהגולש פגש כשהגיע לאתר שלכם – וזה לאו דווקא עמוד הבית של האתר), דוחות של מסלול הגלישה של המבקרים באתר, דוחות Site Search (במידה ויש לכם מנוע חיפוש פנימי באתר, ניתן כאן לראות את נתוני השימוש בו), ודוחות על ה-events שיצרו המשתמשים (פוסט ייעודי על events יעלה בהמשך).

Conversions

קטגוריית הדוחות האחרונה מיועדת לכל נושא ההמרות. בין אם מדובר על המרת מטרות שהגדרתם מראש (Goals – כל הנושא יכוסה בהמשך), כל הקשור ל-ecommerce במידה ומדובר באתר סחר מקוון עם אפשרות רכישה, וסט נוסף מעניין של דוחות בשם Multi-Channel Funnels, נושא שכמובן נכסה בהמשך אך בקצרה מדובר בזיהוי המרות שהתרחשו על פני מספר ביקורים באתר.

סיכום

הדרך הכי טובה להבין את כל הדוחות בגוגל אנליטיקס היא להתחיל להכנס אליהם ולהסתכל על הנתונים. רובם אינטואיטיבים למדי ושמם מייצג נאמנה את מהותם. חלקם קצת פחות ואכתוב עליהם בהמשך. אבל באמת, המלצתי היא פשוט להתחיל לחפור בדוחות, ובמקביל לחזור לכאן לקרוא את ההסברים על הנושאים המתקדמים יותר. תיהנו!

23מאי

גוגל אנליטיקס – מילון מונחים

לאחר שפתחתם והטמעתם חשבון בגוגל אנליטיקס הכניסה הראשונה יכולה להרתיע, הרבה מונחים וגרפים שנראה שמיועדים לאנליסטים. זה כמובן לא המצב ובזמן קצר תוכלו להבין מה כל מונח מייצג, מה המספרים אומרים ולאילו תובנות ניתן להגיע עם קצת מספרים ולוגיקה פשוטה.

כדי להתחיל נסתכל על הדוח שנקרא Audience Overview, זהו הדוח הראשון שתראו כשתכנסו לחשבון שיצרתם (או יותר נכון ל-View שיצרתם תחת הנכס הרלוונטי). בפוסט אחר נעבור על סוגי דוחות שונים ומטרתם, לעכשיו נתחיל עם הבנת הפרמטרים.

audience_overview1

 

Sessions

המונח Sessions מייצג את הביקורים השונים לאתר. בכל פעם שמשתמש נכנס לאתר שלכם מתחיל סשן חדש. כברירת המחדל אורך החיים של סשן הוא חצי שעה, זה אומר שבמידה ומשתמש לא סגר את חלון הדפדפן ולא ביצע פעולה כלשהי, לאחר חצי שעה הביקור הזה לאתר ייחשב כהסתיים. אם במועד מאוחר יותר משתמש נכנס שוב לאתר (גם לאחר שעה), אנליטיקס יספור את הביקור כסשן חדש. במידה והמשתמש ביקר באתר והמשיך לפעול בו מעבר לחצי שעה, הסשן ימשיך להיספר כאותו ביקור.

Users

פרמטר המשתמשים מציג לנו את כמות המשתמשים השונים שביקרו באתר בתקופת הזמן של הדוח. שימו לב להבדל המהותי בין Users ל-Sessions. בעוד Users מציג כמה אנשים ביקרו באתר, Sessions מציג כמה פעמים אותם אנשים ביקרו באתר. לדוגמה: נניח שחמישה אנשים שונים ממחשבים שונים נכנסו לאתר ביום האחרון, כמות המשתמשים שתוצג בדוח תהיה 5. עכשיו נניח שארבעה מתוך אותם מבקרים נכנסו רק פעם אחת באותו יום לאתר, אבל אחד מהם חזר וביקר באתר גם בבוקר וגם בערב. אותו מבקר יספר כמבקר אחד עם שני ביקורים. לכן מספר ה-Sessions באותו יום יהיה 6 (4 ביקורים מארבע מבקרים שנכנסו פעם אחת, ועוד שני ביקורים של המבקר החמישי).
איך גוגל אנליטיקס יודע בעצם שמבקר מסוים הוא אותו מבקר שביקר בעבר? האנליטיקס לא יודע בדיוק. בביקור הראשון של משתמש ממחשב מסוים אנליטיקס שותל לו במחשב cookie עם פרמטרים רבים (במקרה של אנליטיקס על אפליקציה סלולרית לא מדובר ב-cookie אלא פרמטר אחר שאנליטיקס שומר על גבי המכשיר). ה-cookie הזה מתעדכן בכל ביקור נוסף ומכיל מידע כמו מקור כניסה, שעת כניסה, מזהה ייחודי של המשתמש (אנונימי לחלוטין) ופרטים נוספים. בכניסה הבאה של המשתמש אנליטיקס בודק אם כבר קיים כזה cookie באותו המחשב ממנו נכנס המבקר – אם כן, אנליטיקס לא יספור אותו כמבקר חדש. אפשר להבין מזה שהערך של Users רחוק מלהיות קרוב למספר האמיתי. רובנו גולשים כיום באינטרנט ממספר מחשבים, מהטבלטים ומהטלפון הסלולרי. כברירת מחדל, גוגל אנליטיקס יזהה כל מכשיר כמבקר שונה. כך שהמספר האמיתי של משתמשים שונים אמיתיים באתר, נמוך מהמספר המופיע בנתון ה-Users, כנראה באופן משמעותי.

Pageviews

Pageviews מייצג את כמות הדפים הנצפים באתר. כל מבקר יכול להכנס מספר פעמים לאתר, ובכל ביקור יכול להכנס לדפים שונים באתר. למשל אם נכנסתם לבלוג שלי וקראתם פוסט אחד והמשכתם לאחר מכן לקרוא פוסט נוסף באותו הביקור, אז כמות הדפים הנצפים שיצרתם תהיה 2 (או יותר, לפי כמות הדפים שביקרתם). זה אומר שבכל ביקור באתר תיספר לפחות צפיית דף אחת (הדף הראשון שנכנסתם אליו באתר באותו ביקור), וכל דף נוסף שתבקרו בו יגרום לצפיה נוספת. יותר מזה, אם תשארו בדף מסוים ותרעננו את הדפדפן, העמוד יטען מחדש ומבחינת גוגל אנליטיקס יספר כצפייה נוספת בדף.

Pages / Session

מונח זה מציג את החישוב הפשוט של כמות הצפיות בדפים (כולל דף אחד שנצפה מספר פעמים) חלקי כמות הביקורים. נתון זה מראה לנו כמה דפים בממוצע נצפים בכל ביקור באתר. הנתון הזה יכול לספק כמה תובנות חשובות לגבי האתר שלנו. אם נראה שהממוצע קרוב ל-1, זה אומר שרוב המבקרים באתר לא ממשיכים לצפות בדפים אחרים. זה בסדר אם יש לכם אתר של דף אחד, אך אם יש לכם יותר דפים באתר זה יכול להצביע על בעיה. יכולות להיות כמה בעיות אפשריות שניתן להסיק מערך נמוך בנתון זה:

  • אולי לא הטמעתם את הקוד של גוגל אנליטיקס בכל הדפים באתר. אנליטיקס יודע לספור אך ורק כניסות לדפים בהם מוטמע הקוד. אם הקוד לא מוטמע, הכניסה לדף לא תיספר, וזה לא משנה אם בדף הקודם ממנו הגעתם כן היה קוד. לכן כפי שציינתי במדריך פתיחת החשבון והטמעת קוד אנליטיקס חשוב ביותר להטמיע את הקוד בכל דף באתר.
  • יתכן והתוכן באתר פשוט לא רלוונטי או מעניין את הגולשים. הם הגיעו לאתר בדרך כזו או אחרת, ראו את הדף הראשון ופשוט לא עניין אותם להמשיך הלאה.
  • בעיה אפשרית אחרית שהאתר לא בנוי בצורה נוחה ואינטואיטיבית לגולשים. התוכן מעניין אבל אין קישורים בתוכן, או אין תפריט ברור שמוביל את הגולשים לדפים נוספים. אני תמיד אומר שבאינטרנט אסור לייצר מבוי סתום – כל דף שהמשתמש נוחת בו צריך להכיל קישורים לדפים אחרים. כמה שהביקור של המשתמשים ארוך ועמוק יותר (עומק מתייחס לכמות הדפים הנצפים) כך החיבור בין המשתמש בין העסק/מותג שלכם למשתמש יהיה חזק יותר. ככל שהחוויה של המבקר תהיה טובה יותר כך יגדלו הסיכויים שהוא יזכור אתכם ויחזור שוב.

Avg. Session Duration

נתון זה מציג לנו כמה זמן בממוצע ארך כל ביקור. אם הנתון הקודם הראה לנו כמה דפים ביקר המבקר, כאן אנחנו רואים כמה שניות הוא נשאר באתר שלנו. את הנתון הזה יש לקחת בערבון מוגבל מכמה סיבות. הנתון הזה מודד את הזמן שעבר בין הכניסה לדף הראשון בביקור ולבין הפעולה האחרונה שהמשתמש ביצע. כך שבמידה והפעולה האחרונה אותה ביצע משתמש היתה להכנס לאחד הדפים באתר ולאחר מכן סגר את הדפדפן, כל זמן שהייתו באותו דף לא תספר, גם אם הוא בילה מספר דקות לקרוא כתבה שעניינה אותו.
בעיה נוספת עם הנתון הזה שמכשירים שונים עלולים לעוות אותו – כניסות דרך אפליקציה סלולרית שמוטמע בה דפדפן פנימי, יכולות להציג ביקורים של עשרות דקות כשבפועל הביקור היה קצר יותר באופן משמעותי. נלמד מאוחר יותר איך לקחת נתון כזה או אחר ולפרק אותו לגורמים על מנת להבין יותר לעומק ממה מורכב אותו ממוצע, כי כמו בכל ממוצע, יתכן ואחד ממרכיביו מסלף באופן משמעותי את ממוצע שאר המרכיבים ונצטרך לנפות את הנתונים החריגים כדי להגיע לממוצע האמיתי.

Bounce Rate

הנתון של Bounce Rate מציין את אחוז הביקורים שהסתיימו ביציאה מאותו דף כניסה, ללא שום מעבר לדפים אחרים או שום תיעוד ארועים שונים (נלמד בפוסט אחר על events). האחוז הזה חשוב אך גם אותו יש לקחת בערבון מוגבל. אין ערך טוב או רע באופן אבסלוטי, הכל יחסי בין הביקורים השונים באתר. הנתון הזה גם לא אומר בהכרח שום דבר אם לא מבינים מה גרם לו. Bounce Rate למשל של 80% אומר ש-80% מהפעמים שאנשים הגיעו לאתר הם נטשו מאותו דף ללא פעולה נוספת. אבל מה קרה בדף הזה? אולי הדף הינו דף של כתבה, מעניינת שאנשים מבלים חמש דקות בקריאתה, אבל אין שום קישור או הנעה לפעולה שתניע את הגולשים הלאה באתר. אולי הגולשים מאוד מתעניינים בכתבה, רוצים להשאיר לכם הודעה בטופס צור קשר אבל לא מוצאים קישור לכזה טופס – במקרה כזה הטרפיק נחשב איכותי אבל אתם מפספסים בחלק השיווקי. ואולי לעומת זו אנשים נכנסו לאתר כי הקליקו על באנר, והתאכזבו שאין קשר בין המסר שהופיע על הבאנר, והאתר אליו הגיעו. Bounce Rate לכן זה נתון שמאוד חשוב לחקור לעומק כדי להבין מה באמת קורה. דוחות שמציגים לנו מקורות כניסה לאתר, סוגי מכשירים (למשל מחשב, טבלט או נייד), דפי נחיתה (הדף הראשון שהמשתמש רואה באתר – לאו דווקא עמוד הבית שלכם), כל אלה ודוחות רבים נוספים יכולים לסייע לנו בהבנת התנהגות הגולשים השונים והסקת המסקנות בכל הקשור ל-Bounce Rate ונתונים נוספים.

% New Sessions

הנתון האחרון ברשימה של הפוסט הזה אומר לנו מה אחוז הביקורים ממבקרים חדשים לעומת מבקרים חוזרים. שוב, אין ערך טוב או ערך רע, הכל תלוי למה אתם מצפים ומה אתם שואפים להשיג. מצד אחד אתם רוצים שיגיעו לאתר גולשים חדשים, מצד שני יתכן מאוד ואתם רוצים לראות שאנשים חוזרים לאתר, בין אם לקניה חוזרת באתר סחר, קריאת כתבות נוספות, התעניינות בקטלוג החדש וכו׳.

סיכום

סקרנו בפוסט זה את רשימת הפרמטרים החשובים שילוו אתכם בגוגל אנליטיקס. דוחות רבים מציגים את אותם ערכים על פני מימדים שונים. למשל דוח Campaigns יציג לנו את הפרמטרים הללו בחלוקה לקמפיינים. דוח All Traffic יציג את אותם נתונים בחלוקה למקורות הכניסה השונים לאתר. בפוסטים אחרים נעבור על סוגי הדוחות השונים והפרמטרים שמופיעים בהם, אלה שלמעלה ונוספים.

14מאי

למה למדוד עם גוגל אנליטיקס

אז בניתם אתר חדש. או אפליקציה סלולרית. תתחדשו. כל רגע שאתם לא מודדים מה שקורה בערוצים האלה זה מידע שהולך לאיבוד ולא ניתן לשחזר. גם אם אין לכם מושג מה לעשות עם הנתונים שתקבלו, ואם בכלל יצא לכם להסתכל עליהם לעיתים קרובות, תעצרו עכשיו הכל ורוצו להטמיע כלי מדידה באתר שלכם.

המידע מאנליטיקס חשוב קודם כל למשווקים ומנהלי שיווק. למרות המספרים והגרפים עבודה יום-יומית על אנליטיקס לא מיועדת בהכרח לאנליסטים, כי מספרים לא מספרים את כל הסיפור. הרבה פעמים האינטואציה שלנו בתור אנשי שיווק טובים, אנשים שמבינים באינטרנט, בחוויית הצרכן ובניית מוצרים טובים, תעזור לנו לייצר תובנות נכונות יותר שיעזרו לנו לשפר ולתכנן את דרכי הפעולה שלנו קדימה.

אז למה כדאי למדוד:

  • כי זה קל. מטמיעים קוד קטן באתר, בעצמכם או בעזרת מפתח האתר שלכם והמידע מתחיל לזרום.
  • כי זה יכול להיות חינם. כלי המדידה הפופולרי ביותר בעולם כיום מגיע מבית גוגל ונקרא Google Analytics. פתיחת חשבון והטמעת הקוד באתר יקחו לכם לא יותר ממספר דקות.
  • כי גם אם נתונים וגרפים מפחידים אתכם, אתם חייבים להבין מה קורה באתר שלכם. בשבילכם ובשביל הלקוחות/קהל היעד שלכם.

פרמטרים שונים קריטים להבנת השימוש באתר שלכם, לשיפור העסק בין אם האתר מיועד להעברת אינפורמציה בלבד או מכירת מוצרים. גם חשוב שתבינו איך הגולשים שלכם חויים את האתר. האם הם מוצאים מה שהם רוצים בקלות, האם תהליך הרכישה פשוט ואינטואטיבי להם, האם התכנים באתר רלוונטים להם (האם אתם מביאים לאתר את הטרפיק מהסוג הנכון). מודעות לבעיה היא 50% מפתרון הבעיה, ובמקרה של אתר, בשביל מודעות ומידע אמין צריך, לשם התחלה, למדוד.

בהמשך נכסה מגוון רחב של נושאים במגוון רמות, כולל:

  • פתיחת חשבון גוגל אנליטיקס והטמעתו באתר
  • הבנת המונחים המובילים באנליטיקס, מה כל אחד מהם מייצג ואילו תובנות אנחנו יכולים להסיק מהנתונים השונים
  • מה חשוב יותר ומה פחות
  • ניתוח קמפיינים
  • הגדרת מטרות
  • ניתוח פעילות סחר אלקטרוני
  • ועוד נושאים רבים…

תיהנו!

© Copyright 2015, All Rights Reserved